Methodologie in je scriptie duidelijk beschrijven

In de methodologie beschrijf je welke methoden je gebruikt om tot de resultaten (in je scriptie) te komen. Hierbij ga je in op:

1. Het soort onderzoek – kwalitatief en/of kwantitatief onderzoek
2. De dataverzamelingsmethoden – deskresearch en/of fieldresearch
3. De datakenmerken – waaronder de inclusie- en exclusiecriteria en steekproefomvang
4. Het onderzoeksverloop – de uitvoering van de methoden
5. De data-analysemethoden – de tools waarmee je de data analyseert
6. De validiteit en betrouwbaarheid van je onderzoek

De methodologie volgt meestal na je theoretisch kader. In je methodologie kun je grotendeels informatie uit je onderzoeksopzet opnemen.

Doel van de methodologie

Je methodologie onderbouwt de methoden die je hebt toegepast om een hypothese te testen, een casus te onderzoeken of het antwoord op je onderzoeksvraag te vinden.

Het idee is dat als iemand volgens dezelfde methodologie hetzelfde onderzoek uitvoert, dat diegene ongeveer tot dezelfde resultaten zal komen. Zo is je onderzoek reproduceerbaar en kun je garant staan voor de betrouwbaarheid ervan.

In overeenkomst met je begeleider kies je de methoden waarmee je het beste binnen de gestelde tijd antwoord kunt geven op je hoofdvraag.

Het soort onderzoek

Beschrijf ten eerste of je kwalitatief en/of kwantitatief onderzoek hebt gedaan.

• Kwantitatief: mijn resultaten worden uitgedrukt in cijfers.
• Kwalitatief: mijn resultaten worden uitgedrukt in woorden.
• Allebei

Ontvang feedback op taal, structuur, lay-out en bronvermelding

Professionele Scribbr-editors kijken je scriptie na op:

• Academisch taalgebruik
• Onduidelijke zinnen
• Grammaticale fouten
• Interpunctie
• Verboden woorden

Bekijk het voorbeeld

Dataverzamelingsmethoden

Je kunt data verzamelen door middel van deskresearch (literatuuronderzoek), fieldresearch (veldonderzoek) of allebei.

Welk soort deskresearch of fieldresearch je precies doet, hangt ervan af of je kwantitatief of kwalitatief onderzoek doet. Bekijk daarom de tabellen hieronder om te zien hoe jij het beste data kunt verzamelen.

Dataverzamelingsmethoden bij kwantitatief onderzoek

Dataverzamelingsmethoden bij kwalitatief onderzoek

Overzicht van onderzoeksmethoden

Datakenmerken: inclusie- en exclusiecriteria

Beschrijf de kenmerken van je data die je hebt onderzocht. Geef hierbij ook expliciet aan wat je wel hebt meegenomen in je dataset en wat niet. Dit zijn je inclusie- en exclusiecriteria.

Voorbeeld beschrijvingen van datakenmerken

Hieronder vind je een voorbeeld van de kenmerken die je bespreekt van data verkregen uit deskresearch, een steekproef en een interview:

Het onderzoeksverloop

Ga in op het praktisch verloop van het onderzoek naar aanleiding van je onderzoeksopzet. Je kunt hierbij bijvoorbeeld beschrijven of voldoende mensen gereageerd hebben op je enquêteverzoek, hoeveel het er waren, hoeveel mensen je geïnterviewd hebt, wanneer verzadiging optrad en of je alle benodigde literatuur hebt kunnen vinden.

Focus hierbij op de rol van de onderzoeker en de onderzoekssituatie. Mocht de kwaliteit van de diepte-interviews negatief beïnvloed zijn door bijvoorbeeld geluidsoverlast, dan kun je dat hier aangeven. Verval echter niet in een reflectie en blijf bij de feiten terwijl je het praktisch verloop omschrijft. Beschrijf ook nog niet de resultaten.

Voorbeeld onderzoeksverloop

Data-analysemethoden

Welke data-analysemethoden je gebruikt, is afhankelijk van het soort onderzoek dat je hebt gedaan en welke dataverzamelingsmethoden je hebt gebruikt.

Als je kwantitatief onderzoek hebt gedaan, kun je onder andere gebruikmaken van:

• Statistische toetsen
• Regressieanalyses
• Allebei

Bij kwalitatief onderzoek kun je daarentegen de volgende methoden inzetten:

• Vergelijkingen van data
• Kwantitatief of kwalitatief coderen van interviews
• Categoriseren
• Analyse volgens een bepaald model dat je bespreekt in je theoretisch kader
• Combinatie van bovenstaande methoden

Voordat je aangeeft hoe je jouw data hebt geanalyseerd, geef je aan hoe je de data hebt verwerkt, bijvoorbeeld in Excel of SPSS. Ook interviews kun je verwerken in een programma.

Je bespreekt hier niet hoe bepaalde modellen precies werken. Dit doe je in je theoretisch kader.

Let op: De data-analyse is niet altijd onderdeel van de methodologie. Je kunt dit ook opnemen in een apart hoofdstuk of in je resultaten, afhankelijk van jouw studierichtlijnen.

Validiteit en betrouwbaarheid onderbouwen

Geef aan waarom jouw onderzoek valide en betrouwbaar is. Je kunt de validiteit en betrouwbaarheid van je onderzoek bespreken in je methoden:

1. In een aparte paragraaf
2. Wanneer je de data bespreekt en hoe het onderzoek is verlopen

Je kunt dit ook verwerken in je discussie of in je data-analyse. Het is afhankelijk van de richtlijnen en eisen van jouw opleiding en begeleider waar je de validiteit en betrouwbaarheid bespreekt.

Werkwoordstijden

Je schrijft je methoden doorgaans in de onvoltooid verleden tijd (de doelgroep was) en in de voltooid tegenwoordige tijd (de data is geanalyseerd) tenzij je begeleider aangeeft dat hij de voorkeur geeft aan de onvoltooid tegenwoordige tijd (de doelgroep is).

Als je de betrouwbaarheid en validiteit bespreekt, gebruik je de onvoltooid tegenwoordige tijd (het onderzoek is valide, omdat…). Hierbij gelden de algemene regels voor werkwoordstijden in een scriptie.

Lengte van de methodologie

De methodologie in een scriptie van ongeveer 15.000 woorden is meestal tussen de 400 en 800 woorden lang. De lengte hangt mede van van de vraag of ook de data-analyse en de validiteit en betrouwbaarheid in de methodologie zijn opgenomen. Dit is geen harde regel, maar slechts een richtlijn.

Voorbeeld methodologie

We hebben een voorbeeld van een methodologie geschreven, zodat je kunt bekijken hoe dit eruitziet.

Voorbeeld methodologie bekijken