Methodologie in je scriptie – compleet stappenplan

In de methodologie bepaal je welke methoden je gebruikt om tot de resultaten (in je scriptie) te komen.

Daarbij is belangrijk:

• Welk soort onderzoek je hebt gedaan.
• Hoe je data hebt verzameld.
• Welke kenmerken je data hebben.
• Hoe je het onderzoek hebt gedaan.
• Hoe je de data hebt geanalyseerd.

Tot slot beargumenteer je de validiteit en betrouwbaarheid van je onderzoek, indien in jouw studierichtlijnen is aangegeven dat je dit in je methodologie moet bespreken.

De methodologie volgt meestal na je theoretisch kader.

Doel van de methodologie

In de methodologie leg je uit hoe je onderzoek is verlopen en hoe je tot je resultaten bent gekomen. Je methodologie onderbouwt de methoden die je hebt toegepast om een hypothese te testen, een casus te onderzoeken of het antwoord op je onderzoeksvraag te vinden.

Het idee is dat als iemand volgens dezelfde methodologie hetzelfde onderzoek uitvoert, hij of zij ongeveer tot dezelfde resultaten zal komen. Zo is je onderzoek reproduceerbaar en kun je garant staan voor de validiteit en betrouwbaarheid ervan.

In overeenkomst met je begeleider kies je de methoden uit waarmee je het beste binnen de gestelde tijd antwoord kunt geven op je hoofdvraag.

6 vragen om je methoden te schrijven

Hoe je methodologie in je scriptie eruitziet hangt af van het soort onderzoek dat je hebt gedaan: kwantitatief, kwalitatief of allebei. Dit heb je in je onderzoeksopzet al bepaald. Je kunt dan ook grotendeels informatie uit je onderzoeksopzet opnemen in dit hoofdstuk.

Als je antwoord geeft op de volgende 6 vragen, beschrijf je gemakkelijk en duidelijk je methodologie.

Ontvang feedback op taal, structuur, lay-out en bronvermelding

Professionele Scribbr-editors kijken je scriptie na op:

• Academisch taalgebruik
• Onduidelijke zinnen
• Grammaticale fouten
• Interpunctie
• Verboden woorden

Bekijk het voorbeeld

1. Welk soort onderzoek heb je gedaan?

Antwoorden:

• Kwantitatief: mijn resultaten worden uitgedrukt in cijfers.
• Kwalitatief: mijn resultaten worden uitgedrukt in woorden.
• Allebei

Voorbeeld beschrijving kwantitatief onderzoek

Om te achterhalen of de bevolking in Bilthoven tevreden is met het ijs van ijssalon X heb ik een kwantitatief onderzoek uitgevoerd.

Voorbeeld beschrijving kwalitatief onderzoek

Om te onderzoeken of de gebaren van Donald Trump en Hillary Clinton overeenkomen is kwalitatief onderzoek uitgevoerd.

Voorbeeld beschrijving kwantitatief en kwalitatief onderzoek

Om de vergelijking te kunnen maken tussen de invloed van het nazisme in 1943 op de beeldende kunst in Italië en die in Nederland is zowel kwantitatief als kwalitatief onderzoek gedaan.

2. Hoe heb je data verzameld?

Antwoorden:

• Deskresearch/literatuuronderzoek
• Fieldresearch/veldonderzoek
• Allebei

Welk soort deskresearch of fieldresearch je precies doet, hangt af of je kwantitatief of kwalitatief onderzoek doet. Bekijk daarom de tabellen hieronder om te zien hoe jij het beste data kunt verzamelen.

Bij kwantitatief onderzoek

Voorbeeld beschrijving dataverzameling deskresearch en fieldresearch bij kwantitatief onderzoek

In dit onderzoek heb ik gebruikgemaakt van deskresearch en fieldresearch. Zo heb ik alle rapporten over de ijsverkoop in Bilthoven van 2012 tot 2016 verzameld. Vervolgens heb ik de twee eigenaren van de ijssalon geïnterviewd om inzicht te krijgen waar kansen liggen om de kwaliteit van het ijs te verbeteren.

Bij kwalitatief onderzoek

Voorbeeld beschrijving dataverzameling deskresearch en fieldresearch bij kwalitatief onderzoek

Hiervoor maak ik gebruik van deskresearch door video’s van 2016 waarin Trump en Clinton aan het woord zijn te verzamelen. Vervolgens verricht ik veldonderzoek door een bijeenkomst waar Trump en Clinton aanwezig zijn bij te wonen en de gebaren van beide kandidaten te observeren.

Overzicht van onderzoeksmethoden

3. Welke kenmerken hebben de data?

Het antwoord op deze vraag is afhankelijk van het soort onderzoek dat je gedaan hebt en hoe je data hebt verzameld. Hieronder vind je een voorbeeld van de kenmerken die je bespreekt van data verkregen uit deskresearch, een steekproef en een interview:

Deskresearch

Als je alleen deskresearch hebt gedaan, ga je in op de:

• Literatuur
• Database
• Andere naslagwerken

Voorbeeld data-kenmerken deskresearch

Steekproef

Heb je een steekproef gedaan, dan licht je het volgende toe:

• Methode van steekproeftrekking
• Verloop van de steekproef
• Beschrijving steekproef

Voorbeeld data-kenmerken steekproef

Interview

Mocht je interviews hebben gebruikt dan bespreek je de kenmerken hiervan:

• Gestructureerd/semi-gestructureerd/open
• Plaats en tijd
• Beschrijving interviews

Voorbeeld data-kenmerken interview

Inclusie- en exclusiecriteria

Je bespreekt altijd de inclusie- en exclusiecriteria:

• Inclusiecriteria: Wat je juist wel mee hebt genomen in de data.
• Exclusiecriteria: Wanneer je data niet hebt meegenomen in je analyse

Voorbeeld bespreking inclusie- en exclusiecriteria bij een enquête

4. Hoe is het onderzoek verlopen?

In antwoord op deze vraag maak je een korte terugkoppeling naar de onderzoeksopzet, namelijk naar:

1. Het soort onderzoek dat je doet
2. Hoe je data hebt verzameld
3. Welke data je hebt geanalyseerd

Ga in op het praktisch verloop van het onderzoek, bijvoorbeeld of voldoende mensen gereageerd hebben op je enquêteverzoek, hoeveel het er waren, hoeveel mensen je geïnterviewd hebt, wanneer verzadiging optrad en/of je alle benodigde literatuur hebt kunnen vinden.

Focus hierbij op de rol van de onderzoeker en de onderzoekssituatie. Mocht bijvoorbeeld de kwaliteit van de diepte-interviews negatief beïnvloed zijn doordat in de kamer ernaast een djembé-sessie bezig was, dan kun je dat hier aangeven. Verval echter niet in een reflectie en blijf bij de feiten terwijl je het praktisch verloop omschrijft.

Voorbeeld onderzoeksverloop

Voordat je dit voorbeeld leest, gaan we kort in op de onderzoeksopzet die van tevoren is opgesteld en waarnaar wordt teruggekoppeld in de bespreking van het onderzoeksverloop.

Onderzoeksopzet

Om antwoord te geven op de hoofdvraag is het onderzoek als volgt opgezet:

1. Soort onderzoek: kwantitatief & kwalitatief onderzoek
2. Dataverzameling: literatuuronderzoek, een enquête onder 400 klanten en 10 semigestructureerde interviews met terugkerende klanten
3. Data-analyse: enquêteresultaten en transcripties

Voorbeeld onderzoeksverloop

5. Hoe zijn de data geanalyseerd?

Kwantitatief onderzoek voorbeelden van antwoorden:

• Statistische toetsen
• Regressieanalyses
• Allebei

Kwalitatief onderzoek voorbeelden van antwoorden:

• Vergelijkingen van data
• Kwantitatief of kwalitatief coderen van interviews
• Categoriseren
• Analyse volgens een bepaald model dat je bespreekt in je theoretisch kader
• Combinatie van bovenstaande methoden

In je methoden geef je aan hoe je de data-analyse hebt aangepakt. Je maakt hierbij een terugkoppeling naar onderdeel 4: Hoe je je data gaat analyseren van je onderzoeksopzet.

Voordat je dit doet, geef je aan hoe je jouw data hebt verwerkt, bijvoorbeeld in Excel of SPSS. Ook interviews kun je verwerken in een programma.

Hierna geef je aan welke data-analysemethoden je hebt gebruikt afhankelijk van het soort onderzoek dat je hebt gedaan. Je geeft aan welk soort analyse je hebt gedaan om tot je resultaten te komen.

Je bespreekt hier niet hoe bepaalde modellen precies werken. Dit doe je in je theoretisch kader.

Let op: De volledige data-analyse kun je opnemen in een apart hoofdstuk. Het kan ook zijn dat je de data-analyse volgens jouw studierichtlijnen in je resultaten moet opnemen.

Voorbeeld data-analysemethode door statistische toets (kwantitatief onderzoek)

Voor de data-analyse zijn eerst alle rapportcijfers van de gymnasiasten die zijn afgestudeerd in 2012 verwerkt in het programma SPSS. Hierna is door middel van een statistische toets de data geanalyseerd om tot de resultaten te komen.

Voorbeeld data-analysemethode bij het kwantitatief coderen van interviews en een regressieanalyse

De interviews met de bewoners van Gebouw X zijn getranscribeerd. Daarna zijn de transcripties open en axiaal gecodeerd om deze data met behulp van SPSS kwantitatief te analyseren. Met behulp van een regressieanalyse zijn de data geanalyseerd om tot een antwoord op de hoofdvraag te komen.

6. Waarom is het onderzoek valide en betrouwbaar?

Geef aan waarom jouw onderzoek valide en betrouwbaar is.

Je kunt de validiteit en betrouwbaarheid van je onderzoek bespreken in je methoden:

1. In een aparte paragraaf
2. Wanneer je de data bespreekt en hoe het onderzoek is verlopen

Maar je kunt dit ook verwerken in je discussie of in je data-analyse.

Het is afhankelijk van de richtlijnen en eisen van jouw opleiding en begeleider waar je de validiteit en betrouwbaarheid naar voren laat komen.

Voorbeeld bespreking validiteit en betrouwbaarheid

Het onderzoek is valide omdat steeds dezelfde weegschaal is gebruikt die exact weegt volgens de Europese maatstaven. Bovendien is de betrouwbaarheid van de weegschaal iedere dag gedurende het onderzoek getest door een kilo lood erop te leggen. Iedere dag gaf de weegschaal een kilo aan.

Werkwoordstijden

Je schrijft je methoden doorgaans in de onvoltooid verleden tijd (de doelgroep was) en in de voltooid tegenwoordige tijd (de data is geanalyseerd) tenzij je begeleider aangeeft dat hij de onvoltooid tegenwoordige tijd (de doelgroep is) prefereert over de onvoltooid verleden tijd.

Als je de betrouwbaarheid en validiteit bespreekt, gebruik je de onvoltooid tegenwoordige tijd (het onderzoek is valide, omdat…). Hierbij gelden de algemene regels omtrent werkwoordstijden in een scriptie.

Hoeveel woorden is de methodologie?

De methodologie in een scriptie van ca. 15.000 woorden is meestal tussen de 400 en 800 woorden lang, afhankelijk ervan of ook de data-analyse en validiteit en betrouwbaarheid in de methodologie is opgenomen. Dit is echter geen harde regel, slechts een richtlijn.

Voorbeeld methodologie

We hebben een voorbeeld van een methodologie geschreven, zodat je kunt bekijken hoe dit eruit ziet.

Voorbeeld methodologie bekijken