Validiteit en betrouwbaarheid vaststellen in je scriptie
Op basis van de betrouwbaarheid en validiteit kun je de kwaliteit van een onderzoek vaststellen. Hiermee wordt duidelijk hoe goed je onderzoeksmethoden iets hebben gemeten om inzicht te krijgen in je probleem en om het doel van je scriptie te bereiken.
Om de validiteit en betrouwbaarheid van je scriptie te bepalen, moet je nagaan of je met de methoden of onderzoeksmodellen hebt gemeten wat je wilde meten (validiteit) en of je resultaten hetzelfde zouden zijn als je het onderzoek op dezelfde manier nog eens uitvoert (betrouwbaarheid).
De validiteit en betrouwbaarheid van je scriptie worden bevorderd door de afbakening in je onderzoeksvraag, keuze en opzet van je onderzoeksmethode(n), de keuze voor je respondenten, de wijze van dataverzameling en je data-analyse. Dit betekent dat je hierover al in je Plan van Aanpak of onderzoeksvoorstel moet nadenken.
Inhoudsopgave
- Het verschil tussen validiteit en betrouwbaarheid
- Validiteit en betrouwbaarheid waarborgen in je onderzoek
- Validiteit en betrouwbaarheid testen
- Waar beschrijf je de betrouwbaarheid en validiteit in je scriptie?
- Betrouwbaarheid en validiteit per onderzoeksmethode
- Cheatsheet validiteit en betrouwbaarheid: aandachtspunten tijdens elke onderzoeksfase
Het verschil tussen validiteit en betrouwbaarheid
Betrouwbaarheid en validiteit zijn sterk aan elkaar gerelateerd, maar duiden op verschillende kwaliteiten van het onderzoek. Zo kan een meting betrouwbaar zijn, zonder valide te zijn. Daarentegen is een valide meting doorgaans ook betrouwbaar.
Validiteit
Bij validiteit gaat het om de vraag of de resultaten uit jouw scriptie wel juist zijn en of je op basis hiervan harde conclusies kunt trekken. Zo corresponderen de resultaten van een valide onderzoek met de werkelijke eigenschappen, fenomenen en variaties in de fysieke en sociale wereld.
Het gaat bij de validiteit voornamelijk om het ‘instrument’ waarmee je onderzoek hebt gedaan. Als dit instrument niet betrouwbaar is, dan is de meting hoogstwaarschijnlijk ook niet valide.
Alle vormen van validiteit met voorbeelden
Betrouwbaarheid
Bij betrouwbaarheid gaat het om hoe consistent een methode iets meet. Hierbij is het van belang dat de uitkomsten hetzelfde zijn als je de meting of het gehele onderzoek op exact dezelfde wijze nog een keer uitvoert.
Betrouwbaarheid alleen is niet voldoende om te bepalen dat een onderzoek valide is. Zo kan een betrouwbare meting bijvoorbeeld alsnog leiden tot een foutieve weergave van de werkelijkheid waardoor het onderzoek niet valide is.
Alle vormen van betrouwbaarheid met voorbeelden
Validiteit en betrouwbaarheid waarborgen in je onderzoek
Om al vanaf je Plan van Aanpak of onderzoeksvoorstel te zorgen voor een valide en betrouwbaar onderzoek, moet je ervoor zorgen dat je onderzoeksopzet goed in elkaar zit.
Validiteit waarborgen in je onderzoeksopzet
- Kies de juiste bewezen methoden om je onderwerp te onderzoeken.
- Als je zelf een methode ontwikkelt (bijvoorbeeld door een enquête op te stellen), moet dit gebaseerd zijn op wetenschappelijke theorieën en/of eerdere studies. Let hierbij ook goed op hoe je bijvoorbeeld interviewvragen verwoordt.
- Baken het onderzoek voldoende af en zorg ervoor dat je onderzoeksmethoden ook specifiek geschikt zijn om jouw probleem volledig te meten ten behoeve van de interne validiteit.
- Zorg ervoor dat je voldoende respondenten verwerft in je steekproef, voldoende cases onderzoekt of voldoende metingen verricht voor de externe validiteit.
Betrouwbaarheid waarborgen tijdens de uitvoering van je onderzoek
- Pas de methoden op consistente wijze toe door bijvoorbeeld ervoor te zorgen dat een interview steeds in dezelfde setting plaatsvindt.
- Standaardiseer het onderzoeksverloop. Zo kun je bijvoorbeeld al je respondenten van dezelfde informatie voorzien voordat je hen vraagt naar hun mening over een bepaald fenomeen.
Validiteit en betrouwbaarheid testen
De wijze van testen is afhankelijk van de soort betrouwbaarheid en de soort validiteit die jij in je onderzoek moet garanderen. Over het algemeen geldt dat je de betrouwbaarheid kunt inschatten door verschillende versies van dezelfde meting met elkaar te vergelijken.
De validiteit is iets lastiger te testen. De meest gebruikte wijze is door te proberen onderbouwen of je hebt gemeten wat je wilde meten of door de uitkomsten van je onderzoek te vergelijken met relevante resultaten, data of theorieën uit andere wetenschappelijke studies.
Hieronder wordt voor de belangrijkste soorten validiteit en betrouwbaarheid aangegeven hoe je deze kunt testen.
Soorten validiteit testen
Indruksvaliditeit: Beredeneer en beargumenteer waarom de meting meet wat gemeten moest worden.
Begrips – of constructvaliditeit: Test de meting aan de hand van bestaande theorieën of kennis over het concept dat je meet.
Inhoudsvaliditeit: Controleer in hoeverre de meting alle aspecten van het concept dat je onderzoekt meet.
Criteriumvaliditeit: Test in hoeverre het resultaat van jouw meting overeenkomt met andere valide metingen van hetzelfde concept.
Soorten betrouwbaarheid testen
Herhaalbaalheid: Test de consistentie van je onderzoeksmethode: krijg je dezelfde resultaten als je de meting nog eens uitvoert?
Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid: Controleer de consistentie van je meting met betrekking tot verschillende beoordelaars: kom je tot dezelfde resultaten als verschillende personen dezelfde meting verrichten?
Interne consistentie: Test de consistentie van de meting zelf: kom je tot dezelfde resultaten met behulp van verschillende testonderdelen die hetzelfde moeten meten?
Waar beschrijf je de betrouwbaarheid en validiteit in je scriptie?
Doorgaans bespreek je de betrouwbaarheid en validiteit in verschillende hoofdstukken van je scriptie. Zo laat je zien dat je hiermee rekening hebt gehouden in je onderzoeksopzet, de bespreking en de interpretatie van je resultaten. Hierdoor wordt jouw onderzoek eerlijker en geloofwaardiger.
| Hoofdstuk | Beschrijf |
|---|---|
| Literatuuronderzoek | Wat hebben andere onderzoekers gedaan om methoden te creëren en verbeteren die betrouwbaar en valide zijn om jouw probleem te onderzoeken? |
| Methodologie | Hoe heb je jouw onderzoek opgezet om de betrouwbaarheid en validiteit van je metingen te kunnen garanderen? Bespreek hierbij ook de steekproef en steekproefgrootte, de voorbereiding, externe factoren die van invloed zouden kunnen zijn en de meetmethoden. |
| Resultaten | Als je de validiteit en betrouwbaarheid in jouw onderzoek hebt gemeten, presenteer dan in dit hoofdstuk de belangrijkste uitkomsten van deze metingen. |
| Discussie | Hier beschrijf je hoe betrouwbaar en valide je resultaten daadwerkelijk waren. Zijn je resultaten consistent en geven ze een reële weergave van de werkelijkheid? Zo nee, waarom niet? |
| Conclusie | Als de betrouwbaarheid en validiteit een groot struikelblok vormden in jouw resultaten, geef dan hier aan dat je hierdoor geen harde conclusies kunt trekken over je onderzoeksprobleem. |
Betrouwbaarheid en validiteit per onderzoeksmethode
- Validiteit en betrouwbaarheid bij literatuuronderzoek
- Validiteit en betrouwbaarheid bij een enquête
- Validiteit bij een interview
Cheatsheet validiteit en betrouwbaarheid: aandachtspunten tijdens elke onderzoeksfase
Gebruik dit overzicht om te weten waar je specifiek op kunt letten om jouw onderzoek valide en betrouwbaar op te zetten.
6 reacties
Roos
4 september 2020 om 14:15Hi,
Als je een experimenteel onderzoek (icm interviews) doet, hoe werkt het dan rondom validiteit en betrouwbaarheid? En hoe duidt je dat het beste aan?
Thanks!
Leon Smits (Scribbr-team)
4 september 2020 om 15:51Hoi Roos,
Momenteel heb ik wat weinig context voor je vraag en met experimenteel onderzoek ligt dit inderdaad wat lastiger.
Je kunt er in ieder geval voor zorgen dat je alle interviews op eenzelfde wijze afneemt en zorgen dat je selectie van respondenten logisch is.
Het is uiteraard lastig om bijvoorbeeld je vragenlijst te valideren aan de hand van eerder onderzoek, omdat het experimenteel is.
Met bovenstaande tips kom je al een heel eind, denk ik, en als je maar duidelijk maakt dat je bewust bent van eventuele tekortkomingen komt het helemaal goed.
Groetjes,
Leon
xkusPetra
1 november 2018 om 23:55Als iets niet betrouwbaar is, dan kan het toch ook niet meer valide zijn? Betrouwbaarheid betekent dat herhaalde metingen hetzelfde resultaat leveren. Wanneer dat niet het geval is, kan er ook geen sprake zijn van validiteit: je kunt dan immers niet zeggen of je datgene meet wat gemeten moet worden.
Arjan van Laak (Scribbr-team)
3 november 2018 om 15:30Hoi Petra,
Bedankt voor je vraag!
Dit kan wel zo zijn. Stel je voor dat je een onderzoek hebt met maar heel erg weinig proefpersonen, bijvoorbeeld maar twee of drie.
Ook al zijn de meetinstrumenten goed ingesteld en zijn er geen meetfouten gemaakt, toch is het niet aannemelijk dat je bij een grote onderzoekspopulatie eenzelfde gemiddelde zult vinden (op basis van spreiding van data in een populatie).
Het is dus mogelijk dat de gevonden resultaten juist zijn maar dat het niet betrouwbaar is dat je dezelfde resultaten zult vinden bij herhaald onderzoek.
Mocht je nog vragen hebben, laat het dan gerust weten. Dit kan ook via e-mail or per chat.
Groetjes,
Arjan
Bertha Gerritsen
17 oktober 2018 om 20:46Waarom is in de afbeelding hierboven, de tweede afbeelding wel valide en de derde niet?
Leon Smits (Scribbr-team)
18 oktober 2018 om 19:16Beste Bertha,
Dank voor je vraag!
Dit is zo omdat de resultaten in het tweede plaatje wel gelijk verdeeld zijn, ook al liggen ze ver uit elkaar. In het derde plaatje is alleen een helft bedekt met resultaten.
Ik hoop dat het zo duidelijk is! :)
Groetjes,
Leon