Een introductie tot kwalitatief onderzoek

Bij kwalitatief onderzoek verzamel en analyseer je niet-numerieke data (zoals tekst, video of audio) om concepten, meningen of ervaringen (beter) te begrijpen. Je kunt dit type onderzoek gebruiken om inzicht te krijgen in een al vastgesteld probleem of om ideeën op te doen voor nieuw onderzoek.

Kwalitatief onderzoek is de tegenhanger van kwantitatief onderzoek (waarbij je numerieke data verzamelt en statistische analyses gebruikt). Kwalitatief onderzoek wordt over het algemeen gebruikt in de geesteswetenschappen of sociale wetenschappen. 

Voorbeeld: Onderzoeksvragen voor kwalitatief onderzoek
  • Op welke manier beïnvloeden sociale media het zelfbeeld van tieners?
  • Welke factoren beïnvloeden het personeelsverloop bij grote organisaties?
  • Op welke manieren kunnen docenten sociale dilemma’s integreren in wetenschappelijk onderwijs?
  • Hoe waarderen ouderen de overheidscampagne over gezond eten?

Kwalitatieve onderzoeksbenaderingen

Kwalitatief onderzoek wordt gebruikt om te begrijpen hoe mensen de wereld ervaren. Er zijn veel kwalitatieve onderzoeksmethoden met verschillende eigenschappen, maar over het algemeen zijn de methoden flexibel en ligt de focus op het interpreteren van data. 

Veelgebruikte methoden of benaderingen zijn grounded theory, etnografie, actieonderzoek (action research), fenomenologisch onderzoek en narratief onderzoek. 

Kwalitatieve onderzoeksbenaderingen
Benadering Wat houdt de benadering in?
Grounded theory Onderzoekers verzamelen rijke data over het onderwerp en ontwikkelen theorieën op inductieve wijze
Etnografie Onderzoekers dompelen zich onder in groepen of organisaties om de heersende cultuur te begrijpen
Actieonderzoek Onderzoekers en participanten verbinden gezamenlijk theorie aan de praktijk om sociale verandering teweeg te brengen
Fenomenologisch onderzoek Onderzoekers onderzoeken een fenomeen of gebeurtenis door de ervaringen van participanten te beschrijven en te interpreteren
Narratief onderzoek Onderzoekers bekijken hoe verhalen worden verteld om te begrijpen hoe participanten deze waarnemen en interpreteren

Kwalitatieve onderzoeksmethoden

Elke onderzoeksbenadering gaat gepaard met een of meerdere dataverzamelingsmethoden. De meest bekende kwalitatieve methoden zijn:

  • Observaties: Opnemen of gedetailleerd opschrijven wat je hebt gezien, gehoord of meegemaakt.
  • Interviews: Vragen stellen aan respondenten tijdens individuele gesprekken.
  • Focusgroepen: Vragen stellen aan een groep respondenten en zo discussies op gang brengen.
  • Enquêtes: Vragenlijsten met open vragen verspreiden onder respondenten om zo bijvoorbeeld meningen te verzamelen.
  • Secundair onderzoek: Bestaande data verzamelen (zoals teksten, afbeeldingen en audio- of videomateriaal) om bijvoorbeeld trends te ontdekken.
Voorbeeld: Kwalitatief onderzoek
Je hebt een etnografische benadering gekozen om de cultuur binnen een groot technologiebedrijf te onderzoeken. Je gaat aan de slag bij het bedrijf voor enkele maanden en gebruikt diverse methoden om data te verzamelen: 

  • Je maakt notities van observaties en reflecteert gedetailleerd op je eigen ervaringen bij het bedrijf.
  • Je stuurt alle werknemers van meerdere kantoren een mail met een vragenlijst om te onderzoeken of de cultuur overal hetzelfde wordt ervaren.
  • Je neemt diepte-interviews af bij werknemers om meer te leren over hun ervaringen en perspectieven.

Kwalitatieve onderzoekers beschouwen zichzelf soms als een “instrument” tijdens het onderzoek, omdat alle observaties, interpretaties en analyses worden gevormd door hun eigen blik. 

Daarom is het van belang dat je reflecteert op je handelen en dat je je keuzes tijdens de dataverzameling en -analyse duidelijk en grondig onderbouwt in je methodesectie en discussiesectie

Wie helpt jou met nakijken?

Betrouwbare hulptroepen vinden is niet makkelijk...

  • Familie
  • Vrienden
  • Studiegenoten
  • Scribbr

We staan altijd voor je klaar

Kwalitatieve data-analyse

Kwalitatieve data kan diverse vormen aannemen, zoals tekst, foto’s, video’s en audio. Je kunt bijvoorbeeld werken met interviewtranscripten, enquête-antwoorden, notities of opnamen in een natuurlijke setting.

De meeste kwalitatieve data-analysemethoden worden gekenmerkt door hetzelfde stappenplan:

  1. Bereid je data voor: Voorbeelden hiervan zijn interviews transcriberen of notities uitwerken.
  2. Verken je data: Bestudeer je data om eventuele trends of patronen vast te stellen.
  3. Ontwikkel een codeersysteem: Op basis van je eerste ideeën kun je codes bedenken om je data te categoriseren.
  4. Codeer je data: Bij een kwalitatieve enquête zou je bijvoorbeeld alle antwoorden van iedere participant bekijken en ieder antwoord een of meerdere codes toekennen. Je kunt nieuwe codes toevoegen aan je codeersysteem indien nodig.
  5. Identificeer terugkerende thema’s: Bundel losse codes, zodat je samenhangende, overkoepelende thema’s overhoudt.

Er zijn dus diverse methoden om kwalitatieve data te analyseren. Hoewel vaak hetzelfde stappenplan kan worden gebruikt, ligt de nadruk op verschillende concepten.

Kwalitatieve data-analyse
Benadering Wanneer te gebruiken Voorbeeld
Inhoudsanalyse Om woorden, frases en ideeën in kwalitatieve data te beschrijven en categoriseren Een marktonderzoeker kan een inhoudsanalyse uitvoeren om te bepalen welk taalgebruik wordt gehanteerd in beschrijvingen van apps voor kinderen
Thematische analyse Om patronen en thema’s in kwalitatieve data te identificeren en interpreteren Een psycholoog zou een thematische analyse kunnen toepassen op reisverslagen om te onderzoeken hoe toerisme iemands identiteit vormt
Tekstuele analyse Om de inhoud, structuur en het design van teksten te onderzoeken Een media-onderzoeker zou een tekstuele analyse kunnen gebruiken om te begrijpen hoe de verslaglegging van het leven van beroemdheden het afgelopen decennium is veranderd
Discourse-analyse Om communicatie te onderzoeken en om vast te stellen hoe taal wordt gebruikt in diverse contexten om een bepaald effect te creëren Een politieke onderzoeker zou discourse-analyse kunnen gebruiken om te onderzoeken hoe politici vertrouwen wekken in verkiezingscampagnes

Voordelen van kwalitatief onderzoek

Kwalitatief onderzoek wordt vaak gebruikt om ervoor te zorgen dat de stemmen en perspectieven van participanten hoor- en zichtbaar blijven. De voordelen van kwalitatief onderzoek zijn:

  • Flexibiliteit: De dataverzameling en -analyse kunnen worden aangepast als nieuwe ideeën of patronen zichtbaar worden.
  • Natuurlijke omgevingen: De dataverzameling vindt plaats in een natuurlijke omgeving of op een natuurlijke manier. 
  • Betekenisvolle inzichten: De gedetailleerde beschrijvingen van ervaringen, gevoelens en perspectieven kunnen worden gebruikt om systemen of producten te ontwerpen, testen of verbeteren.
  • Nieuwe ideeën: De open vragen zorgen ervoor dat onderzoekers nieuwe problemen of kansen kunnen ontdekken voor vervolgonderzoek (waar ze anders mogelijk niet aan zouden hebben gedacht).

Nadelen van kwalitatief onderzoek

Kwalitatief onderzoek gaat ook gepaard met praktische en theoretische beperkingen. De nadelen van dit type onderzoek zijn:

  • Onbetrouwbaar: De natuurlijke omstandigheden maken kwalitatief onderzoek vaak onbetrouwbaar, omdat er veel factoren zijn waarvoor niet wordt gecontroleerd. Die factoren kunnen de data beïnvloeden.
  • Subjectief: De onderzoeker speelt een hoofdrol bij de analyse en interpretatie van de data. Hierdoor kan kwalitatief onderzoek bijna nooit goed worden gerepliceerd. De onderzoeker bepaalt welke aspecten van belang zijn bij de data-analyse, dus de interpretatie van dezelfde data kan sterk verschillen als een andere onderzoeker de analyse op zich zou nemen.
  • Beperkte generaliseerbaarheid: Er worden vaak kleine steekproeven gebruikt om gedetailleerde data te verzamelen over specifieke contexten. Hoewel de analyse vaak grondig is, is het moeilijk om generaliseerbare conclusies te trekken, omdat de data mogelijk een niet-representatief of vertekend beeld geeft van de gehele populatie.
  • Arbeidsintensief: Tegenwoordig kan software worden gebruikt om grote hoeveelheden tekst of andersoortige data op te slaan, maar zelfs dan moeten de data-voorbereiding en -analyse vaak handmatig worden uitgevoerd of handmatig worden gecontroleerd.

Veelgestelde vragen

Hoe analyseer je kwalitatieve data in je scriptie?

Je kunt kwalitatieve data op meerdere manieren analyseren, maar de methoden hebben vijf stappen gemeen:

  1. Bereid je data voor
  2. Bekijk en verken je data
  3. Ontwikkel een codeersysteem voor je data
  4. Ken codes toe aan de data
  5. Identificeer terugkerende thema’s

De uitvoering van iedere stap hangt af van de focus van je analyse. Veelvoorkomende analyses zijn tekstuele analyse, thematische analyse en discourseanalyse.

Wat is het verschil tussen kwantitatief en kwalitatief onderzoek?

Kwantitatief onderzoek heeft betrekking op getallen en statistiek, terwijl kwalitatief onderzoek over woorden en betekenissen gaat.

Met kwantitatieve onderzoeksmethoden kun je een hypothese toetsen door systematisch data te verzamelen en te analyseren, terwijl je met kwalitatieve methoden diepgaand onderzoek kunt doen naar ideeën en ervaringen.

Wat zijn de belangrijkste kwalitatieve onderzoeksbenaderingen?

Er zijn vijf belangrijke kwalitatieve onderzoeksbenaderingen:

  • Grounded theory: Onderzoekers verzamelen rijke data over het onderwerp en ontwikkelen theorieën op inductieve wijze
  • Etnografie: Onderzoekers dompelen zich onder in groepen of organisatie om de heersende cultuur te begrijpen
  • Actieonderzoek: Onderzoekers en participanten verbinden gezamenlijk theorie aan de praktijk om sociale verandering teweeg te brengen
  • Fenomenologisch onderzoek: Onderzoekers onderzoeken een fenomeen of gebeurtenis door de ervaringen van participanten te beschrijven en te interpreteren
  • Narratief onderzoek: Onderzoekers bekijken hoe verhalen worden verteld om te begrijpen hoe participanten deze waarnemen en interpreteren
Wat vind jij van dit artikel?
Pritha Bhandari

Pritha heeft een academische achtergrond in Engels, psychologie en cognitieve neurowetenschappen. Als interdisciplinaire onderzoekster vindt ze het leuk om begrijpelijke artikelen te schrijven, zodat ze moeilijke concepten kan uitleggen aan studenten en academici.

1 reactie

Pritha Bhandari
Pritha Bhandari (Scribbr Team)
6 juli 2021 om 15:31

Bedankt voor het lezen! Ik hoop dat je er iets aan hebt gehad. Is er nog iets onduidelijk of ontbreekt er iets aan het artikel? Laat een opmerking achter, dan zal ik proberen je te antwoorden.

Is er iets nog niet helemaal duidelijk of ontbreekt er wat? Laat een opmerking achter.

Please click the checkbox on the left to verify that you are a not a bot.