Een introductie tot onderzoeksmethoden | Wij helpen je kiezen

Als je een onderzoeksproject plant, een onderzoeksvraag opstelt en een onderzoeksopzet maakt, moet je beslissingen nemen over het soort onderzoeksdesign (type of research) dat je wilt gaan uitvoeren.

Er zijn veel manieren om de verschillende soorten onderzoek te categoriseren. De manier waarop je je onderzoek beschrijft hangt af van je discipline en vakgebied. Over het algemeen zal de vorm van je onderzoeksopzet worden bepaald door:

• Het soort kennis dat je wilt produceren (het onderzoeksdoel)
• Het soort data dat je gaat verzamelen en analyseren
• De steekproefmethoden, het tijdschema en de setting van het onderzoek

Op basis van je keuzes voor deze drie categorieën, kun je vervolgens je onderzoeksmethoden bepalen. Onderzoeksmethoden zijn specifieke benaderingen om data te verzamelen en te analyseren (i.e., de dataverzamelingsmethoden en de data-analysemethoden), zodat je je onderzoeksvraag kunt beantwoorden.

Waarom is een goede onderzoeksmethode belangrijk?

Het kiezen van je onderzoeksmethode is een essentiële stap in je onderzoek, omdat je design goed uitgedacht moet zijn om valide en betrouwbare resultaten te kunnen verkrijgen. Als je je methodologie opstelt, zijn er twee belangrijke vragen die je moet kunnen beantwoorden:

• Hoe ga je je data verzamelen?
• Hoe ga je de data analyseren?

Door je methodologie transparant en gedetailleerd te beschrijven, kunnen andere onderzoekers je stappen volgen en je onderzoek eventueel reproduceren of repliceren om de validiteit en betrouwbaarheid van je resultaten te onderzoeken.

Tip: Wist je dat we naast een nakijkdienst ook een online Grammatica Check hebben?

Wie helpt jou met nakijken?

Betrouwbare hulptroepen vinden is niet makkelijk...

• Familie
• Vrienden
• Studiegenoten
• Scribbr

We staan altijd voor je klaar

Keuze 1: Soorten onderzoeksdoelen

Het eerste wat je moet overwegen is wat voor soort kennis je wilt produceren.

Keuze 2: Soorten onderzoeksdata

Het volgende waar je over na moet denken voor je onderzoek is welk soort data je gaat verzamelen. Elk soort data gaat gepaard met een reeks specifieke onderzoeksmethoden (i.e., dataverzamelingsmethoden en data-analysemethoden). Je kunt onderscheid maken tussen:

• Kwantitatieve en kwalitatieve data
• Primaire en secundaire data
• Descriptieve en experimentele data

Kwantitatieve vs kwalitatieve data

Je keuze voor een kwalitatieve of kwantitatieve dataverzameling is afhankelijk van het soort kennis dat je wilt verkrijgen.

Als je vragen betrekking hebben op ideeën, ervaringen, meningen en betekenissen of als je iets wilt onderzoeken dat niet in getallen kan worden uitgedrukt, verzamel je kwalitatieve data.

Als je meer geïnteresseerd bent in de werking van een onderwerp of als je hypothesen wilt toetsen, verzamel je kwantitatieve data.

Als je beide soorten data nodig hebt om je onderzoeksvraag te beantwoorden, kies je voor een mixed-methods benadering.

Primaire data vs secundaire data

Primaire data zijn alle vormen van originele informatie die je verzamelt om je onderzoeksvraag te beantwoorden, bijvoorbeeld met enquêtes, observaties en experimenten. Secundaire data zijn alle vormen van informatie die al is verzameld door andere onderzoekers (bijvoorbeeld voor eerdere wetenschappelijke onderzoeken).

Als je zelf een nieuwe onderzoeksvraag hebt geformuleerd op basis van gaten of missende informatie in de literatuur, moet je vaak primaire data verzamelen. Als je een beeld wilt krijgen van de bestaande kennis, historische trends wilt analyseren of als je patronen over de tijd wilt identificeren, kies je waarschijnlijk voor secundaire data.

Descriptieve vs experimentele data

Bij descriptief onderzoek verzamel je data over je onderzoeksonderwerp zonder zelf in te grijpen. Je manipuleert geen variabelen om de natuurlijke situatie naar je hand te zetten. De validiteit van je onderzoek zal afhangen van je steekproefmethode.

Bij experimenteel onderzoek manipuleer je de situatie op systematische wijze en meet je daarna de uitkomst. De validiteit van je onderzoek zal afhankelijk zijn van je experimentele design.

Als je een experiment wilt uitvoeren is het nodig dat de onafhankelijke variabele systematisch gemanipuleerd kan worden en dat de afhankelijke variabele nauwkeurig kan worden gemeten. Ook moet je kunnen controleren voor externe variabelen of confouding variabelen. Als het praktisch haalbaar is en ethisch verantwoord is, is experimenteel onderzoek de beste methode om causaliteit aan te tonen.

Keuze 3: Soorten steekproefmethoden, tijdschema en setting

Vervolgens moet je drie gerelateerde vragen in overweging nemen:

• Hoe ga je de proefpersonen van het onderzoek selecteren?
• Wanneer en hoe vaak ga je de data van de proefpersonen verzamelen?
• Waar zal het onderzoek plaatsvinden?

Je onderzoeksmethode bepalen

Onderzoeksmethoden zijn je dataverzamelingsmethoden en data-analysemethoden. Op basis van je keuzes voor de drie bovenstaande categorieën kun je beslissingen nemen over je onderzoeksmethoden.

Dataverzamelingsmethoden

In de onderstaande tabel staan enkele voorbeelden van dataverzamelingsmethoden.

Data-analysemethoden

Je data-analysemethoden zijn afhankelijk van het soort data dat je verzamelt en de manier waarop je je data bewerkt voorafgaand aan de analyse.

Data kunnen vaak zowel kwalitatief als kwantitatief worden geanalyseerd. Zo kun je enquêteresultaten bijvoorbeeld kwalitatief analyseren door de betekenis van de gegeven antwoorden te doorgronden, maar ook kwantitatief door frequenties te onderzoeken.

Kwalitatieve data-analysemethoden

Kwalitatieve analyses worden gebruikt om woorden, ideeën en ervaringen te begrijpen. Je kunt dit soort analyse inzetten om data te verwerken die verzameld is door gebruik te maken van:

• Vragenlijsten met open vragen, interviews, literatuurstudies, een case study en andere bronnen met tekst in plaats van getallen.
• Een selecte steekproef.

De procedure bij kwalitatieve analyse is vaak relatief flexibel. Bovendien is de interpretatie afhankelijk van het oordeel van de onderzoeker, dus het is van belang om zorgvuldig te reflecteren op keuzes en aannames (bijvoorbeeld in je methodologie en in de discussiesectie).

Kwantitatieve data-analysemethoden

Bij kwantitatieve analyses worden numerieke data en statistiek gebruikt om frequenties, gemiddelden en correlaties te begrijpen (bij descriptief onderzoek) of om causale relaties te onderzoeken (bij experimenteel onderzoek).

Je kunt kwantitatieve data-analyse gebruiken om data te analyseren die zijn verzameld door:

• Een experiment uit te voeren.
• Een aselecte steekproef te trekken.

Aangezien de data worden verzameld en geanalyseerd op een statistisch valide wijze, kunnen de resultaten van kwantitatief onderzoek over het algemeen goed worden gestandaardiseerd. Hierdoor zijn deze resultaten ook heel bruikbaar voor andere onderzoekers.

Voorbeelden van data-analysemethoden

Veelgestelde vragen over onderzoeksmethoden

Wat is het verschil tussen kwantitatief en kwalitatief onderzoek?

Kwantitatief onderzoek heeft betrekking op getallen en statistiek, terwijl kwalitatief onderzoek over woorden en betekenissen gaat.

Met kwantitatieve onderzoeksmethoden kun je een hypothese toetsen door systematisch data te verzamelen en te analyseren, terwijl je met kwalitatieve methoden diepgaand onderzoek kunt doen naar ideeën en ervaringen.

Wat is het verschil tussen beschrijvend onderzoek en verkennend onderzoek?

Beschrijvend onderzoek kan een verkennend karakter hebben, bijvoorbeeld als er nog weinig bekend is over het onderzoeksonderwerp. Toch zijn er enkele verschillen tussen beschrijvend/descriptief onderzoek en verkennend/exploratief onderzoek.

• Het doel
• Flexibiliteit van het design
• Einde van de tekst

Beschrijvend of descriptief onderzoek	Verkennend of exploratief onderzoek
Het doel is om inzicht te krijgen in mensen, gebeurtenissen, objecten of fenomenen	Het doel is om informatie te verzamelen, zodat je je onderzoeksvraag en -doel kunt bepalen
Het onderzoeksdesign staat vast	Het onderzoeksdesign is flexibel
Je eindigt met een conclusie	Je hoeft nog niet te eindigen met een conclusie

Wat is een onderzoeksopzet of onderzoeksplan?

Een onderzoeksplan is een strategie om je onderzoeksvraag te beantwoorden met behulp van empirische data. Als je een onderzoeksdesign maakt, moet je beslissingen nemen met betrekking tot:

• Je overkoepelende doelen en benaderingen;
• Het type onderzoek;
• Je steekproefmethoden en criteria voor selectie van participanten;
• Je dataverzamelingsmethoden;
• De dataverzamelingsprocedure;
• De data-analysemethode.

Wat houdt het dataverzamelingsproces in?

In het dataverzamelingsproces verzamel je op basis van je onderzoeksopzet data voor je scriptie of onderzoek om zo je onderzoeksvraag te beantwoorden. Het is van belang dat je de data op een gestructureerde, valide en betrouwbare manier verzamelt.

Hierbij denk je van tevoren na over het doel van je onderzoek, het type data dat je wilt verzamelen en de methoden en procedures die je gebruikt om data te verzamelen, op te slaan en te verwerken.

Wat is een datamanagementplan?

Voordat je begint aan je dataverzameling is het van belang om te bepalen hoe je je data gaat organiseren en opslaan. Dit doe je in een datamanagementplan. Als je mensen onderzoekt, moet je dit plan waarschijnlijk indienen bij een ethische toetsingscommissie.

• Als je data verzamelt door mensen te onderzoeken, moet je de data waarschijnlijk anonimiseren en veilig opslaan, zodat de (gevoelige) informatie niet kan worden bekeken door anderen.
• Als je data verzamelt met behulp van interviews, is het van belang om de data te transcriberen, zodat je de data zo min mogelijk interpreteert (en mogelijk vertekent).
• Je kunt verlies van data voorkomen door een systeem te gebruiken waarvan regelmatig een back-up wordt gemaakt.